Die tipe en persentasie vesel in tekstielstowwe is belangrike faktore wat die kwaliteit van materiaal beïnvloed, en dit is ook waarna verbruikers aandag gee wanneer hulle klere koop.Die wette, regulasies en standaardiseringsdokumente wat verband hou met tekstieletikette in alle lande ter wêreld vereis dat byna alle tekstieletikette inligting oor veselinhoud aandui.Daarom is veselinhoud 'n belangrike item in tekstieltoetsing.

Die huidige laboratorium se bepaling van veselinhoud kan in fisiese metodes en chemiese metodes verdeel word.Die veselmikroskoop deursnee-metingsmetode is 'n algemeen gebruikte fisiese metode, wat drie stappe insluit: die meting van vesel deursnee-area, die meting van vesel deursnee, en die bepaling van die aantal vesels.Hierdie metode word hoofsaaklik gebruik vir visuele herkenning deur 'n mikroskoop, en het die kenmerke van tydrowend en hoë arbeidskoste.Met die oog op die tekortkominge van handmatige opsporingsmetodes, het kunsmatige intelligensie (KI) outomatiese opsporingstegnologie na vore gekom.

Basiese beginsels van KI outomatiese opsporing

(1) Gebruik teikenbespeuring om vesel-dwarssnitte in die teikenarea op te spoor

(2)Gebruik semantiese segmentering om 'n enkele vesel-dwarssnit te segmenteer om 'n maskerkaart te genereer

(3) Bereken die deursnee-area gebaseer op die maskerkaart

(4) Bereken die gemiddelde deursnee-area van elke vesel

Toets monster

Die opsporing van gemengde produkte van katoenvesel en verskeie geregenereerde sellulosevesels is 'n tipiese verteenwoordiger van die toepassing van hierdie metode.10 gemengde stowwe van katoen en viskosevesel en gemengde stowwe van katoen en modaal word as die toetsmonsters gekies.

Opsporingsmetode

Plaas die voorbereide deursneemonster op die verhoog van die AI-deursnee outomatiese toetser, pas die toepaslike vergroting aan en begin die programknoppie.

Resultaat analise

(1) Kies 'n duidelike en aaneenlopende area in die prent van die vesel-dwarssnit om 'n reghoekige raam te teken.

(2) Stel die geselekteerde vesels in die duidelike reghoekige raam in die KI-model, en klassifiseer dan elke vesel-dwarssnit vooraf.

(3) Nadat die vesels vooraf geklassifiseer is volgens die vorm van die vesel-dwarssnit, word beeldverwerkingstegnologie gebruik om die kontoer van die prentjie van elke vesel-dwarssnit te onttrek.

(4) Karteer die veselomtrek na die oorspronklike beeld om die finale effekbeeld te vorm.

(5) Bereken die inhoud van elke vesel.

Cinsluiting

Vir 10 verskillende monsters word die resultate van die KI-deursnee outomatiese toetsmetode vergelyk met die tradisionele handtoets.Die absolute fout is klein, en die maksimum fout oorskry nie 3%.Dit voldoen aan die standaard en het 'n uiters hoë herkenningsyfer.Daarbenewens, wat toetstyd betref, neem dit in tradisionele handtoetsing 50 minute vir die inspekteur om die toets van 'n monster te voltooi, en dit neem slegs 5 minute om 'n monster op te spoor deur die KI-dwarssnit outomatiese toetsmetode, wat verbeter die opsporingsdoeltreffendheid aansienlik en bespaar mannekrag en tydkoste.

Hierdie artikel is onttrek uit Wechat Subscription Textile Machinery